車牌識別攝像機在識別時所經(jīng)歷的三個步驟

*優(yōu)化的嵌入式車牌識別算法

車牌識別攝像機將PC版算法移植到DSP平臺上。PC版算法本身就是針對停車場環(huán)境而開發(fā)的，適應(yīng)停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點，特別是大角度，是其它應(yīng)用場景所不具備的。持續(xù)的市場強勁表現(xiàn)已經(jīng)證明了PC版算法在識別率上是全國的，加上豐富的DSP平臺開發(fā)經(jīng)驗，實現(xiàn)了在一體機上的移植。

 

車牌識別攝像機的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像zui利于識別。

 

車牌識別攝像機采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。 

 

車牌識別攝像機進(jìn)行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

3) 牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，zui終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。