藍(lán)卡車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)在小區(qū)出入口的應(yīng)用

　　藍(lán)卡車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

　　藍(lán)卡車牌識(shí)別停車場(chǎng)技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。
 

　　藍(lán)卡車牌識(shí)別停車場(chǎng)的工作原理：

　　1、車輛查看：可采用埋地線圈查看、紅外查看、雷達(dá)查看技術(shù)、道閘視頻查看等多種辦法感知車輛的通過，并觸發(fā)圖像搜集抓拍。

　　2、圖像搜集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記載、搜集。

　　3、預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校對(duì)、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

　　4、車牌定位：在通過圖像預(yù)處理今后的灰度圖像上進(jìn)行掃描，判定車牌區(qū)域。

　　5、字符切開：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化道閘、二值化等處理，精判定位字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺度特征進(jìn)行字符切開。

　　6、字符識(shí)別：對(duì)切開后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配區(qū)別。

　　7、效果輸出：將車牌識(shí)別的效果以文本格式輸出。
 

　　停車場(chǎng)及小區(qū)出入口：

　　停車場(chǎng)及小區(qū)出入口車牌識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用，首要用于記載車輛的車牌號(hào)碼、車牌顏色、出入時(shí)間，完結(jié)車輛的自動(dòng)處理，以便節(jié)省人力、前進(jìn)功率;例如運(yùn)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)區(qū)別駛?cè)胲囕v是不是歸于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車輛完結(jié)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)道閘。在一些單位這種運(yùn)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相聯(lián)絡(luò)，自動(dòng)、客觀地記載本單位車輛的出車情況。

　　停車場(chǎng)及小區(qū)出入口處理單靠人工去記交游車輛的車牌號(hào)碼和?？繒r(shí)間是十分困難的，不光會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，還需投入許多人力。一個(gè)小小的車牌識(shí)別設(shè)備設(shè)備在停車場(chǎng)的出入口就能“一了百了”地處理許多疑問。關(guān)于車牌被遮擋、掉漆開裂、模糊不清等也可以分析識(shí)別，為停車場(chǎng)及出入口的工作人員省去許多煩惱。