從服務(wù)器的硬件架構(gòu)來(lái)看，
AI服務(wù)器是采用異構(gòu)形式的服務(wù)器，在異構(gòu)方式上可以根據(jù)應(yīng)用的范圍采用不同的組合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。與普通的服務(wù)器相比較，在內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)方面沒(méi)有什么差別，主要在是大數(shù)據(jù)及云計(jì)算、人工智能等方面需要更大的內(nèi)外存，滿足各種數(shù)據(jù)的收集與整理。
系統(tǒng)功能特性：
1、可實(shí)現(xiàn)車位的自動(dòng)分割，壓線報(bào)警等功能；
2、能夠更好的適應(yīng)停車場(chǎng)低照度和光線的劇烈變化；
3、對(duì)高清視頻車位檢測(cè)器的安裝距離、高度適應(yīng)性更廣，識(shí)別處理速度更快；
4、可顯現(xiàn)立體車庫(kù)多車位自動(dòng)識(shí)別，多車位自動(dòng)識(shí)別車位識(shí)別準(zhǔn)確率無(wú)限接近100%；
5、集成多種識(shí)別算法：車牌、車位、車臉、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，提高車位識(shí)別率；
6、通過(guò)深度學(xué)習(xí)，對(duì)停車位進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，即使車輛前有人遮擋，車主隨意角度停放車輛，都可以準(zhǔn)確判斷和識(shí)別；
7、通過(guò)獲取停車位上車位線或擋車器的特征，自動(dòng)進(jìn)行車位分割，精準(zhǔn)定位車輛所停位置，方便調(diào)試，免維護(hù)。
AI服務(wù)器市場(chǎng)現(xiàn)狀：
IDC全球半年度人工智能系統(tǒng)支出指南預(yù)測(cè)顯示，2019年全球人工智能系統(tǒng)支出將達(dá)到358億美元，相比2018年增加44.0％。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)支出到2022年將翻一番達(dá)到792億美元，2018年到2020年預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為38.0％。
這一數(shù)值也意味著，AI服務(wù)器的市場(chǎng)有多廣。也因此，全球幾大服務(wù)器廠商均緊鑼密鼓部署著AI服務(wù)器。
目前，在中國(guó)市場(chǎng)上，浪潮的*最大，且處于絕對(duì)地位，份額達(dá)到51.4％，曙光和新華三緊隨其后。從行業(yè)分布來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)之無(wú)愧是AI服務(wù)器的主要用戶。而在GPU上，NVIDIA具有明顯優(yōu)勢(shì)，其Tesla系列產(chǎn)品在AI基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位，尤其在線下訓(xùn)練場(chǎng)景中處于壟斷地位。
而在AI服務(wù)器上，目前性能*的為浪潮AI超級(jí)服務(wù)器AGX－5，AGX－5是專為深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算的性能擴(kuò)展設(shè)計(jì)，單機(jī)在8U空間里可以配置16顆NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs，擁有10240個(gè)張量計(jì)算核心，計(jì)算性能高達(dá)每秒2千萬(wàn)億次。
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